ファイルが同じかどうかを比較するにはハッシュが便利です。

ハッシュはデータの並びの特徴を表した数値です。
その値が同じであれば、データが同じである確率がとても高くなります。

コード

下記のソースでは指定されたフォルダ(4行目)内に同じ内容のファイルがある場合、そのファイルを表示します。

今回は「SHA256」という種類のハッシュで計算しました。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

import os, sys, glob, hashlib
hashlist = {}
# チェックするフォルダパスを指定
path = './work'

for f in [path + '\\' + f for f in os.listdir(path)]:
    data = open(f, 'rb').read()
    # ファイルのハッシュを計算
    h = hashlib.sha256(data).hexdigest()
    if h in hashlist:
        if data == open(hashlist[h], 'rb').read():
            print(hashlist[h] + 'と' + f + 'は同じ')
            # os.remove(f) # 重複ファイルを削除する
    else:
        hashlist[h] = f

13行目のコメントアウトを外すと重複したファイルを消すことができます。

特定のフォルダにファイルを置くと自動的になにか処理を行うと便利です。

例えば、ファイルを置くとそれを自動で印刷したり、メールをしたりする場合などです。

今回はWatchDogというライブラリを使って、フォルダを監視する方法をご紹介します。

手順１ ライブラリのインストール

まずは次のコマンドを実行して、WatchDogライブラリをインストールします。

1

pip install watchdog

手順２ コーディング

次の通りコーディングを行います。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33

from watchdog.events import FileSystemEventHandler
from watchdog.observers import Observer
import time

class ChangeHandler(FileSystemEventHandler):
    # すべてのイベント
    def on_any_event(self, event):
        print('[全て]',event)

    # 作成された時のイベント
    def on_created(self, event):
        print('[作成]',event)

    # 変更されたときのイベント
    def on_modified(self, event):
        print('[変更]', event)

    # 削除された時のイベント
    def on_deleted(self, event):
        print('[削除]',event)

    # 移動した時のイベント
    def on_moved(self, event):
        print('[移動]',event)

observer = Observer()
# 監視するフォルダを第２引数に指定
observer.schedule(ChangeHandler(), './work', recursive=True)
# 監視を開始する
observer.start()

while True:
    time.sleep(5)

手順３ 実行結果を確認

監視フォルダにファイルを作ったり、削除したり、編集したりすると次のようにイベントを検知することができます。

Pythonでは「dircmp関数」を使うと、２つのフォルダにどのような差異があるのかを簡単に調べることができます。

「dircmp関数」は標準ライブラリなので、インストールをする必要はありません。

コーディング

次のコードでは、２つのフォルダを比較し３種類の差異を表示します。

• 左のフォルダにだけ存在するファイル
• 右のフォルダにだけ存在するファイル
• どちらのフォルダにも存在するが、中身が異なるファイル
  （テキストファイルの場合、ファイル内容の差異を表示します）

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

import os
import sys
import difflib
from filecmp import dircmp

def view_diff(dcmp):
    for name in dcmp.left_only:
        print('{}は{}だけに存在'.format(name, dcmp.left))
    for name in dcmp.right_only:
        print('{}は{}だけに存在'.format(name, dcmp.right))
    for name in dcmp.diff_files:
        print('{}は両者で異なります（{} {}）'.format(name, dcmp.left, dcmp.right))

        # テキストファイルの場合、ファイル内の差分を表示する。
        if name.endswith('.txt') or name.endswith('.html'):
            diff_text = difflib.context_diff(open(os.path.join(dcmp.left, name)).readlines(),
                                             open(os.path.join(dcmp.right, name)).readlines())
            sys.stdout.writelines(diff_text)

    # 再帰的に探す（サブフォルダを探す）
    for sub_dcmp in dcmp.subdirs.values():
        view_diff(sub_dcmp)

# 比較するフォルダを引数に指定
view_diff(dircmp('./a', './b'))

実行結果

実行結果は下記のようになります。

ただファイル内容の差異表示に関しては、確認しづらくあまり実用的ではないかもしれません。

Twitter APIを利用するとPythonからツイートしたり、ツイートの一覧を取得したりすることができます。

まずTwitterにサインインしてから次のURLにアクセスします。

Twitterアプリケーション - https://apps.twitter.com/

手順１ アプリケーション登録

Twitter APIを利用するためにはアプリケーションを登録する必要があります。

ブラウザ右上の「Create an app」をクリックします。

①App Name
　アプリケーション名です。ほかのアプリケーション名と被らないように一意にする必要があります。
②Application description
　アプリケーションの説明です。
③URL
　自分のサイトがあればそのURLを入力します。なければ存在しないURLでも問題ありません。
④Tell us how this app will be used
　Twitter関係者へアプリケーションをどのような用途で使うのかを説明するようです。適当でかまいません

問題なければ「Create」ボタンを押します。

手順２ アプリケーション情報確認

アプリケーションが問題なく登録されると下記のようなページに移動します。

「Kyes and tokens」をクリックします。

ここではTwitter APIを実行するときに必要なアクセスキーとトークン情報を確認することができます。

Twitter APIを実行する際に必要な情報は次の４つです。

• API key
• API secret key
• Access token
• Access token secret

アクセストークンに関しては「generate」または「Regenerate」をクリックすると表示されます。

手順３ Twitterライブラリをインストール

コンソールから次のコマンドを実行し、Twitterライブラリをインストールします。

1

pip install python-twitter

手順４ Pythonからツイート

Pythonで次のコードを実行します。

1
2
3
4
5
6
7
8
9

import twitter

api = twitter.Api(
    consumer_key='######',
    consumer_secret='######',
    access_token_key='######',
    access_token_secret='######')

api.PostUpdate('投稿テスト1')

パラメータにはアプリケーション情報から対応したキー情報を設定します。

• consumer_key
  「API key」を設定
• consumer_secret
  「API secret key」を設定
• access_token_key
  「Access token」を設定
• access_token_secret
  「Access token secret」を設定

手順５ ツイート一覧取得

Twitter APIを使うとツイートだけではなく、ツイート一覧を取得することもできます。

「screen_name」にはツイート一覧を取得するTwitterユーザ名を設定してください。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

import twitter

api = twitter.Api(
    consumer_key='######',
    consumer_secret='######',
    access_token_key='######',
    access_token_secret='######')

status = api.GetUserTimeline(screen_name='aiblog1')
for s in status:
    print(s.text)

デフォルトで一度に取得できるツイート数は200個です。

「ReportLab」というライブラリを使ってPythonからPDFファイルを出力してみます。

ReportLab - https://www.reportlab.com/

手順１ ReportLabをインストール

まず「ReportLab」をインストールします。

1

pip install reportlab

手順２ PDFを出力

一番簡単にファイル出力するコードは下記の通りです。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.units import inch, mm, cm
#from reportlab.pdfbase import pdfmetrics, ttfonts

# A4サイズで「output.pdf」というファイルを出力
pdf = canvas.Canvas('output.pdf', pagesize=(210 * mm, 297 * mm))

# 原点は左上ではなく左下
pdf.drawString(10 * mm, (297 - 10) * mm, 'PDF OUTPUT TEST')

# 改ページ
pdf.showPage()

# ファイルに保存する。
pdf.save()

PythonでPDFからテキストを出力してみます。

「pdfminer3k」というライブラリを使います。

手順１ pdfminer3kをインストール

まず「pdfminer3k」をインストールします。

1

pip install pdfminer3k

手順２ PDFからテキストを出力

Pythonがインストールされているフォルダ配下のScriptフォルダに「pdf2txt.py」というユーティリティ・プログラムが置かれます。

このプログラムを使ってPDFからテキストを出力します。

ネット上にあったシンプルなPDFファイルをダウンロードし入力としました。

• 入力するpdfファイル
  https://www.kansaigaidai.ac.jp/asp/img/pdf/82/7a79c35f7ce0704dec63be82440c8182.pdf

1

python pdf2txt.py 7a79c35f7ce0704dec63be82440c8182.pdf

上記のように実行すると、PDFファイルをテキスト化したものが画面に表示されます。

画面のスクリーンショットをとる場合、「PrtSc」キーを押すことはよく知られています。

ただこれをファイルに保存する場合、いったん「ペイント」などのソフトに貼り付けてからファイル保存をする必要があり少々手間がかかります。

そこで今回はショートカットキーを使って一発でスクリーンショットをファイルに保存する方法をご紹介します。

手順１ スクリーンショットを撮影して保存

[Win + PrtSc]を押します・・・・・これだけです。

ファイルの保存先は「ピクチャ」フォルダの中の「スクリーンショット」フォルダです。

PNG形式で、ファイル名は自動的に連番が降られて保存されます。

とても簡単なので一度試して頂ければ幸いです。

（ただ画面全体の保存にしか対応していないのが少々残念です）

PythonとSeleniumを使ってWebサイトの画面キャプチャを撮ってみます。

手順１ Seleniumを準備

pipコマンドを使って、「Selenium」をインストールします。

1

pip install selenium

手順２ WebDriverを準備

下記サイトからChromeDriverをダウンロードし、パスが通った場所に格納します。

ChromeDriver - ダウンロードはこちらから

ChromeDriverのバージョンは、各環境にインストールされているChromeブラウザのバージョンと合わせる必要がありますので注意して下さい。

手順３ Pythonプログラムを作成

Pythonで実装します。

1
2
3
4
5
6
7
8
9

import time, selenium.webdriver

driver = selenium.webdriver.Chrome()
driver.set_window_size(1024, 768)

driver.get('http://www.google.com')
time.sleep(5)
driver.save_screenshot('screenshot.png')
driver.quit()

手順４ 実行

実行するとChromeブラウザが起動され、スクリーンショットが撮られます。

下記が自動的に取得されてたスクリーンショット画像です。

URLをリスト化して複数のWebサイトを自動的に取得するなどいろいろ応用ができると思います。

このごろ話題になっているAmazonでの「サクラレビュー」。

今回はサクラレビューを判定するサイトをご紹介します。

サクラチェッカー - https://sakura-checker.jp/

サクラチェッカーでは「サクラ度」のほかに下記の注意度を判定することができます。

• 価格＆製品
• ショップ情報＆地域
• ショップレビュー
• レビュー分布
• レビュー日付
• レビュー＆レビューア

手順１ サクラチェッカーを開いて検索

ブラウザを開き上記リンクからサクラチェッカーを開きます。

今回は私が持っている「Aero Book」で検索してみます。

１年ほど前に購入したときは55,000円だったので少し値下がりしたようです。
type-Cで充電できるのが意外とうれしいです。

手順２ サクラ度判定

サクラ度判定結果は以下の通りです。

まー個人的には普通に使えてるし、値段の割にはスペック高めでサクサク動くのでレビュー低くてもショックじゃありません。 ( T T )

ただキーレイアウトに慣れないのとバッテリーがあまり持たないことがやや不満でしょうか。

サクラ度（注意度）の詳細分析も出ています。
「ショップレビュー」と「レビュー＆レビュア」が特に気にすべき項目になるでしょうか。
（思いっきり危険度95%となっているんですが・・・）

急ぎの用事で資料を印刷したいのに、インク切れア故障でプリンターが使えない場合、セブンイレブンの「ネットプリント」を活用して印刷することができます。

ネットプリント - https://www.printing.ne.jp/index_p.html

手順１ ネットプリントを開く

上記ＵＲＬより「ネットプリント」へ移動し、「ユーザ登録なしでプリントする」をクリックします。

手順２ ファイル登録前

「今すぐファイル登録」をクリックします。

手順３ 同意書

「同意する」にチェックを入れ、「利用を開始する」をクリックします。

手順４ ファイル新規登録

①プリント用紙を選択し、②で印刷するファイルを登録します。

次に③用紙サイズを選択し、④「登録する」ボタンをクリックします。

（その他の選択は必要に応じて行ってください。）

正常にファイル登録ができると下記のダイアログが表示されます。

手順５ ファイル登録履歴

登録したファイルがファイル登録履歴に表示されるので、プリント予約番号をメモしておきます。

予約番号はメールで通知しておくこともできます。

手順６ セブンイレブンに行って印刷

セブンイレブンのマルチコピー機で、「プリント」→「ネットプリント」を選択し「プリント予約番号」を入力すると登録したファイルを印刷することができます。