conda install -c conda-forge basemap
conda install -c conda-forge basemap-data-hires

import matplotlib.pyplot as plot
#-------------------------------------------
# KeyError: 'PROJ_LIB' 回避のため
import os
import conda

conda_file_dir = conda.__file__
conda_dir = conda_file_dir.split('lib')[0]
proj_lib = os.path.join(os.path.join(conda_dir, 'share'), 'proj')
os.environ["PROJ_LIB"] = proj_lib
#-------------------------------------------
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

map = Basemap(llcrnrlon=128, urcrnrlon=147,
              urcrnrlat=47, llcrnrlat=30,
              resolution='l')
map.drawcoastlines()
plot.show()

from pynput.mouse import Button, Controller
from pynput.keyboard import Key, Listener
import threading, time

def mouseclick(e):
    while True:
        if e.isSet():   # F12が押されて有効化したときに左クリック連打を行う
            Controller().click(Button.left)
        time.sleep(1)   # 1秒待ち

e = threading.Event()
t = threading.Thread(target=mouseclick, args=(e,))
t.setDaemon(True)
t.start()

def on_press(key):
    global e
    if key == Key.f12:  # F12が押されたら有効・無効を切り替える
        if e.isSet():
            e.clear()
        else:
            e.set()
    if key == Key.esc:  # ESCが押されたらプログラムを終了する
        return False

with Listener(on_press=on_press) as listener:
    listener.join()

pip install pynput

from pynput.mouse import Button, Controller
import threading, time

def mouseclick(e):
    while not e.isSet():        # e.set()が実行されるまでFalseを返す
        Controller().click(Button.left)     # 左ボタンをクリックする
        time.sleep(1)   # 1秒待ち
e = threading.Event()
threading.Thread(target=mouseclick, args=(e,)).start()  # スレッドを開始する
input()     # 入力待ち
e.set()     # e.isSet()がTrueになる

pip install PyAutoGUI

import pyautogui

pyautogui.moveTo(100, 100)
pyautogui.click()

pyautogui.click(100, 100)

import pyautogui

pos1 = []
while True:
    pos2 = pyautogui.position()
    if pos1 == pos2:
        pass
    else:
        print(pos2)
    pos1 = pos2

import pyautogui, time

while True:
    # 'btn.png'には探すべき画像ファイルを指定
    btn = pyautogui.locateCenterOnScreen('btn.png')
    if btn is None:
        pass
    else:
        print('find!')
        pyautogui.click(btn)
    time.sleep(1)

pip install pyocr

from PIL import Image
import pyocr
import pyocr.builders

tools = pyocr.get_available_tools()
img = Image.open('c.png')
txt = tools[0].image_to_string(img, lang='jpn', builder=pyocr.builders.TextBuilder())
print(txt)

pip install pillow

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

text = 'Sample'             # 画像に追加する文字列を指定
img = Image.open('owl.png') # 入力ファイルを指定

imagesize = img.size        # img.size[0]は幅、img.size[1]は高さを表す
draw = ImageDraw.Draw(img)  # ImageDrawオブジェクトを作成

font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 64)  # フォントを指定、64はサイズでピクセル単位
size = font.getsize(text)

# 画像右下に'Sampleと表示' #FFFは文字色（白）
draw.text((imagesize[0] - size[0], imagesize[1] - size[1]), text, font=font, fill='#FFF')
# ファイルを保存
img.save('out.png', 'PNG', quality=100, optimize=True)

pip install opencv_python

import cv2
file = 'samp.mp4'     # 動画のファイル名（パス）を指定
cap = cv2.VideoCapture(file)

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC, 1000)   # 再生位置を第２引数にミリ秒で指定
res, img = cap.read()
cv2.imwrite('cap.png', img)

import os, sys, glob, hashlib
hashlist = {}
# チェックするフォルダパスを指定
path = './work'

for f in [path + '\\' + f for f in os.listdir(path)]:
    data = open(f, 'rb').read()
    # ファイルのハッシュを計算
    h = hashlib.sha256(data).hexdigest()
    if h in hashlist:
        if data == open(hashlist[h], 'rb').read():
            print(hashlist[h] + 'と' + f + 'は同じ')
            # os.remove(f) # 重複ファイルを削除する
    else:
        hashlist[h] = f