import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

print('列の文字', get_column_letter(1))        # 列番号から列の文字を取得
print('列番号', column_index_from_string('A')) # 列の文字から列番号を取得 

# 集計表の最終列を列文字で取得する
book  = openpyxl.load_workbook('テスト.xlsx')     # Excelブックを取得
sheet = book['Sheet1']                            # Sheet1を取得
print('最終列の列文字->',
      get_column_letter(sheet.max_column))        # 最終列の列文字を取得

import openpyxl
book = openpyxl.load_workbook('テスト.xlsx') # Excelブックを取得
sheet = book['Sheet1']                           # Sheet1を取得

print('最大行数 ->', sheet.max_row)    # 表の行数を取得
print('最大列数 ->', sheet.max_column) # 表の列数を取得

import openpyxl

book  = openpyxl.load_workbook('テスト.xlsx') # Excelブックを取得
sheet = book['Sheet1']                            # Sheet1を取得

print(sheet.cell(row=3,       # 行を指定
                 column=1     # 列を指定
                 ).value)

# 指定した範囲のセルの値を取得する
for i in range(2, 8):         # 2行目から7行目までを繰り返す
    print(i,                  # 行番号
          sheet.cell(row=i,   # 2～7が順番に代入される
                     column=1 # 列は2で固定
                     ).value)

# 開始セルから行おきに取り出す（偶数列のセルを対象）
for i in range(2, 8, 2):      # 2行目から7行目までを1行おきに繰り返す
    print(i,                  # 行番号
          sheet.cell(row=i,   # 2～7まで1つおきに代入される
                     column=1 # 列は2で固定
                     ).value)

import openpyxl

book  = openpyxl.load_workbook('テスト.xlsx') # Excelブックを取得
sheet = book['Sheet1']                        # Sheet1を取得
cel   = sheet['A2']                           # セルA2を取得

# 列名、行番号、値を出力
print('列' + str(cel.column) +  # 列名のみを取得
      ', 行' + str(cel.row) +   # 行番号のみを取得
      ' : ' + cel.value)        # セルの値を取得

# セル番地、値を出力
print('セル', cel.coordinate,   # 行列のセル番地を取得
      ' : ' + cel.value)        # セルの値を取得

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook('テスト.xlsx')    # Excelブックを取得
sheet = book['Sheet1']                          # Sheet1を取得する

# 1行目のタイトルを出力
print('A1セル:' + sheet['A1'].value)
print('B1セル:' + sheet['B1'].value)
print('C1セル:' + sheet['C1'].value)
print('D1セル:' + sheet['D1'].value)
print('E1セル:' + sheet['E1'].value)

# 2行目のデータを出力
print(sheet['A2'].value, sheet['B2'].value, sheet['C2'].value,
      sheet['D2'].value, sheet['E2'].value)

import openpyxl

# Excelブックを取得
book = openpyxl.load_workbook('テスト.xlsx')

# 名前を指定してSheet1を取得する
sheet1 = book['Sheet1']

# sheet1のオブジェクトの種類を出力
print('オブジェクトの種類', type(sheet1))

# sheet1に格納されているシートのタイトルを出力
print('Sheet1のタイトル', sheet1.title)

# アクティブなシートのタイトルを出力する
print('アクティブなシートのタイトル', book.active.title)

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook('テスト.xlsx')    # Excelブックを取得
sheets_name = book.sheetnames                   # すべてのシート名を取得 
print(sheets_name)

import openpyxl                                 # openpyxlをインポート

book = openpyxl.load_workbook('テスト.xlsx')    # Excelブックを取得
print(type(book))                               # オブジェクトの種類を表示

from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

predict = model.predict(x)
# x=yの直線を描画
plt.plot(np.linspace(min(y),max(y)), # x軸: yの値
         np.linspace(min(y),max(y))  # y軸: yの値
         )
# 実測値をヨコ軸、予測値をタテ軸にとった散布図を描画
plt.plot(y,                          # x軸: yの値
         predict,                    # y軸: 予測値
         'o'
        )
plt.xlabel('y')                      # x軸ラベル
plt.ylabel('predict(y)')             # y軸ラベル

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import linear_model

# ファイルを読み込んでdfに格納
df = pd.read_csv('sales.csv') 

x = df.iloc[:, 2:5]                     # 競合店、満足度、品揃え充実度の列
y = df['売上額']                        # 売上額の列
model = linear_model.LinearRegression() # LinearRegressionオブジェクトを生成
model.fit(x, y)                         # 線形重回帰分析を実行

print('回帰係数:', model.coef_)         # 係数aを取得
print('切片　　:', model.intercept_)    # 切片bを取得
print('決定係数:', model.score(x, y))   # 決定係数を取得