pip install pynput

from pynput.mouse import Button, Controller
import threading, time

def mouseclick(e):
    while not e.isSet():        # e.set()が実行されるまでFalseを返す
        Controller().click(Button.left)     # 左ボタンをクリックする
        time.sleep(1)   # 1秒待ち
e = threading.Event()
threading.Thread(target=mouseclick, args=(e,)).start()  # スレッドを開始する
input()     # 入力待ち
e.set()     # e.isSet()がTrueになる

pip install PyAutoGUI

import pyautogui

pyautogui.moveTo(100, 100)
pyautogui.click()

pyautogui.click(100, 100)

import pyautogui

pos1 = []
while True:
    pos2 = pyautogui.position()
    if pos1 == pos2:
        pass
    else:
        print(pos2)
    pos1 = pos2

import pyautogui, time

while True:
    # 'btn.png'には探すべき画像ファイルを指定
    btn = pyautogui.locateCenterOnScreen('btn.png')
    if btn is None:
        pass
    else:
        print('find!')
        pyautogui.click(btn)
    time.sleep(1)

pip install pyocr

from PIL import Image
import pyocr
import pyocr.builders

tools = pyocr.get_available_tools()
img = Image.open('c.png')
txt = tools[0].image_to_string(img, lang='jpn', builder=pyocr.builders.TextBuilder())
print(txt)

pip install pillow

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

text = 'Sample'             # 画像に追加する文字列を指定
img = Image.open('owl.png') # 入力ファイルを指定

imagesize = img.size        # img.size[0]は幅、img.size[1]は高さを表す
draw = ImageDraw.Draw(img)  # ImageDrawオブジェクトを作成

font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 64)  # フォントを指定、64はサイズでピクセル単位
size = font.getsize(text)

# 画像右下に'Sampleと表示' #FFFは文字色（白）
draw.text((imagesize[0] - size[0], imagesize[1] - size[1]), text, font=font, fill='#FFF')
# ファイルを保存
img.save('out.png', 'PNG', quality=100, optimize=True)

pip install opencv_python

import cv2
file = 'samp.mp4'     # 動画のファイル名（パス）を指定
cap = cv2.VideoCapture(file)

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC, 1000)   # 再生位置を第２引数にミリ秒で指定
res, img = cap.read()
cv2.imwrite('cap.png', img)

import os, sys, glob, hashlib
hashlist = {}
# チェックするフォルダパスを指定
path = './work'

for f in [path + '\\' + f for f in os.listdir(path)]:
    data = open(f, 'rb').read()
    # ファイルのハッシュを計算
    h = hashlib.sha256(data).hexdigest()
    if h in hashlist:
        if data == open(hashlist[h], 'rb').read():
            print(hashlist[h] + 'と' + f + 'は同じ')
            # os.remove(f) # 重複ファイルを削除する
    else:
        hashlist[h] = f

pip install watchdog

from watchdog.events import FileSystemEventHandler
from watchdog.observers import Observer
import time

class ChangeHandler(FileSystemEventHandler):
    # すべてのイベント
    def on_any_event(self, event):
        print('[全て]',event)

    # 作成された時のイベント
    def on_created(self, event):
        print('[作成]',event)

    # 変更されたときのイベント
    def on_modified(self, event):
        print('[変更]', event)

    # 削除された時のイベント
    def on_deleted(self, event):
        print('[削除]',event)

    # 移動した時のイベント
    def on_moved(self, event):
        print('[移動]',event)

observer = Observer()
# 監視するフォルダを第２引数に指定
observer.schedule(ChangeHandler(), './work', recursive=True)
# 監視を開始する
observer.start()

while True:
    time.sleep(5)

import os
import sys
import difflib
from filecmp import dircmp

def view_diff(dcmp):
    for name in dcmp.left_only:
        print('{}は{}だけに存在'.format(name, dcmp.left))
    for name in dcmp.right_only:
        print('{}は{}だけに存在'.format(name, dcmp.right))
    for name in dcmp.diff_files:
        print('{}は両者で異なります（{} {}）'.format(name, dcmp.left, dcmp.right))

        # テキストファイルの場合、ファイル内の差分を表示する。
        if name.endswith('.txt') or name.endswith('.html'):
            diff_text = difflib.context_diff(open(os.path.join(dcmp.left, name)).readlines(),
                                             open(os.path.join(dcmp.right, name)).readlines())
            sys.stdout.writelines(diff_text)

    # 再帰的に探す（サブフォルダを探す）
    for sub_dcmp in dcmp.subdirs.values():
        view_diff(sub_dcmp)

# 比較するフォルダを引数に指定
view_diff(dircmp('./a', './b'))

pip install python-twitter

import twitter

api = twitter.Api(
    consumer_key='######',
    consumer_secret='######',
    access_token_key='######',
    access_token_secret='######')

api.PostUpdate('投稿テスト1')

import twitter

api = twitter.Api(
    consumer_key='######',
    consumer_secret='######',
    access_token_key='######',
    access_token_secret='######')

status = api.GetUserTimeline(screen_name='aiblog1')
for s in status:
    print(s.text)

pip install reportlab

from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.units import inch, mm, cm
#from reportlab.pdfbase import pdfmetrics, ttfonts

# A4サイズで「output.pdf」というファイルを出力
pdf = canvas.Canvas('output.pdf', pagesize=(210 * mm, 297 * mm))

# 原点は左上ではなく左下
pdf.drawString(10 * mm, (297 - 10) * mm, 'PDF OUTPUT TEST')

# 改ページ
pdf.showPage()

# ファイルに保存する。
pdf.save()