天気に関する方程式
天気に関する方程式の例として、気温の変化を表す単純なモデルを考えてみましょう。
例えば、一日の時間による気温の変化をモデル化することができます。
$$
T(t) = A \sin(\omega t + \phi) + C
$$
ここで、$ ( T(t) ) $は時間$ ( t ) $における気温を表し、$ ( A ) $は振幅、$ ( \omega ) $は角周波数、$ ( \phi ) $は位相差、$ ( C ) $は平均気温を表します。
これをPythonで解いてグラフ化してみましょう。
1 | import numpy as np |
このコードでは、一日の時間に応じた気温の変化を示すグラフを描画しています。
[実行結果]
振幅、角周波数、位相差、平均気温などのパラメータを調整することで、異なる天候パターンに対応するグラフを作成できます。
ソースコード解説
このソースコードは、一日の時間に対する気温の変化をモデル化し、それをグラフ化するものです。
以下は、コードの詳細な説明です。
1. ライブラリのインポート:
1 | import numpy as np |
numpy
パッケージは数値計算を行うためのパッケージであり、配列や数学的な関数を提供します。matplotlib.pyplot
モジュールは、データの可視化を行うためのライブラリであり、グラフを描画する際に使用されます。
2. パラメータの設定:
1 | A = 10 # 振幅 (℃) |
A
は振幅であり、気温の変化の大きさを表します。omega
は角周波数であり、1時間あたりのラジアンで表されます。
ここでは、一日の周期を考慮しています。phi
は位相差であり、波形の位相を調整します。
ここでは、$0$としています。C
は平均気温であり、波形の水平方向のシフトを表します。
3. 時間の範囲の設定:
1 | t_values = np.linspace(0, 24, 100) # 0時から24時までの範囲を100分割 |
np.linspace()
関数を使用して、$0$から$24$までの範囲を$100$分割した時間の配列を作成します。
4. 気温の計算:
1 | T_values = A * np.sin(omega * t_values + phi) + C |
- 時間に対する気温の変化を計算します。
ここでは、振幅と角周波数を用いた正弦関数を使っています。
また、位相差と平均気温を加えています。
5. グラフの描画:
1 | plt.plot(t_values, T_values) |
plt.plot()
関数を使用して、時間に対する気温の変化を描画します。plt.title()
、plt.xlabel()
、plt.ylabel()
関数を使用して、タイトルや軸ラベルを設定します。plt.grid(True)
は、グリッドを表示するための命令です。- 最後の
plt.show()
は、グラフを表示します。
結果解説
[実行結果]
このグラフは、一日の時間に対する気温の変化を表しています。
以下は、グラフの各要素の詳細です:
X軸 (Time):
一日の時間を表します。
単位は時間です。
この軸は、24時間を通じて時間の経過に対する変化を示します。
Y軸 (Temperature):
気温を表します。
単位は摂氏 (℃) です。この軸は、気温の変化を示します。
グラフの線:
$X$軸の値 (時間) に対する、$Y$軸の値 (気温) を表す曲線です。
この曲線は、一日の時間に応じて気温がどのように変化するかを示しています。
振幅、角周波数、位相差、平均気温などのパラメータによって、この曲線の形状が変化します。
グリッド:
背景に表示される格子状の線で、データの視覚的な評価を支援します。
水平方向と垂直方向の線が交わる点で、それぞれの時間と気温の値が示されます。
このグラフからは、一日の時間帯によって気温が変化する様子がわかります。