Dash 第53回（テーブルの編集とフィルター）

テーブルの編集とフィルター

DataTableコンポーネントには、属性を設定しセルの編集機能やフィルター機能を追加することができます。

editable属性にTrueを設定すると全てのセルが編集可能になります。（24行目）

またfilter_action属性に‘native’を設定すると、フィルタリングができるようになります。（25行目）

[ソースコード]

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import dash
import dash_html_components as html
import dash_table
import pandas as pd

df = pd.read_csv('401307compatibleformatshelter.csv', encoding='cp932')

app = dash.Dash(__name__)       # Dashインスタンスを生成

app.layout = html.Div(
    [
        dash_table.DataTable(
            # セルサイズの設定
            style_cell={
                'textAliign':'center',  # テキストを中央寄せ
                'maxWidth':'80px',      # 最大横幅
                'minWidth':'80px',      # 最小横幅
                'whiteSpace':'normal'   # 文字を折り返して表示
            },
            fixed_rows={'headers':True},        # 縦スクロール時にヘッダーを固定
            style_table={'minWidth':'100%'},    # テーブル全幅表示
            columns=[{'name':col, 'id':col} for col in df.columns],
            data=df.to_dict('records'),
            editable=True,                      # セルを編集可能に
            filter_action="native"              # フィルタリングを可能に
        )
    ]
)

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)      # アプリケーションを起動

[ブラウザで表示]

選択したセルに対して、編集ができるようになっています。

またフィルタリングエリアに入力すると、その入力値を含んだデータだけが表示されます。