Plotly⑪（ヒストグラム）

ヒストグラム

Plotlyでヒストグラムを描画するにはHistogramクラスを使います。

Histgramクラスの引数 xにはリストなどのデータを設定します。（11～12行目）

以下のコードでは、正規分布に従う乱数を生成しヒストグラムを描画しています。

右図にはヒストグラムの階級（ビン）の数を50に設定し、横向きに描画します。

引数 yにデータを渡すと横向きになり（18行目）、引数 nbinsyに自然数を渡すと階級（ビン）を変更できます（20行目）。

[Google Colaboratory]

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import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

np.random.seed(1)
data0 = np.random.normal(10, 1, 10000)
data1 = np.random.normal(12, 1.5, 10000)
histogram_fig = make_subplots(rows=1, cols=2)

# 左図
histogram_fig.add_trace(go.Histogram(x=data0, name="data0"), row=1, col=1)
histogram_fig.add_trace(go.Histogram(x=data1, name="data1"), row=1, col=1)

# 右図
histogram_fig.add_trace(go.Histogram(y=data0, name="data0"), row=1, col=2)
histogram_fig.add_trace(
    go.Histogram(
        y=data1,  	# 引数yで横向き
        name="data1",
        nbinsy=50   # ビンの数を変更
    ),
    row=1,
    col=2
)
histogram_fig.show()

[実行結果]

ヒストグラムを積み上げるにはLayoutクラスの引数 barmodeに“stack”を設定します。（3行目）

以下のコードでは、data0の上にdata1のヒストグラムを積み上げて描画しています。

[Google Colaboratory]

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go.Figure(
    [go.Histogram(x=data0, name="data0"), go.Histogram(x=data1, name="data1")],
    layout=go.Layout(barmode="stack"),  # ヒストグラムを積み上げ
).show()

[実行結果]