Plotly⑫（ヒストグラム その２）

前回に引き続きヒストグラムを描画します。

（データセットの読み込みやimportは前回記事で実行済みとします）

ヒストグラムの種類

Histogramクラスの引数 histnormに以下を指定すると、ヒストグラムの種類を変更することができます。

  • percent
    合計を100とした相対度数（百分率）
  • probability
    合計を1とした相対度数
  • density
    密度推定
  • probability density
    合計を1とした密度推定

累積ヒストグラムを描画するにはtraceのcomulative.enable属性をTrueに設定します。（14行目）

次のコードでは左図のサブプロットに相対度数にしたヒストグラム、右図のサブプロットには累積ヒストグラムを描画しています。

[Google Colaboratory]

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probability_comulative_histogram_fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
probability_comulative_histogram_fig.add_trace(
    go.Histogram(
        x=data0,
        histnorm="probability",	# サンプル数の合計を1とした正規化
        name="probability"
    ),
    row=1,
    col=1
)
probability_comulative_histogram_fig.add_trace(
    go.Histogram(
        x=data0,
        cumulative={"enabled": True},	# 累積ヒストグラム
        name="comulative"
    ),
    row=1,
    col=2
)
probability_comulative_histogram_fig.show()

[実行結果]

ヒストグラムの範囲指定

ヒストグラムの範囲を指定する場合には、xbins属性を設定します。

  • start
    開始位置
  • end
    終了位置
  • size
    階級の幅

次のコードでは開始位置 6、終了位置 13、階級の幅 0.01と設定したヒストグラムを描画しています。（5行目）

[Google Colaboratory]

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go.Figure(
    go.Histogram(
        x=data0,
        # ヒストグラムの範囲を指定
        xbins={"start": 6, "end": 13, "size": 0.01}
    )
).show()

[実行結果]