制約充足問題

制約充足問題

Pythonの制約充足問題を解くためにpython-constraintライブラリを使用したサンプルコードを示します。

この例では、3つの変数（x、y、z）に対する制約条件を設定し、制約条件を満たす解を見つけます。

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from constraint import Problem

# 問題を作成
problem = Problem()

# 変数の定義
problem.addVariable('x', [1, 2, 3])
problem.addVariable('y', [4, 5, 6])
problem.addVariable('z', [7, 8, 9])

# 制約条件の定義
def custom_constraint(x, y, z):
    if x + y > z:
        return True

problem.addConstraint(custom_constraint, ['x', 'y', 'z'])

# 問題を解く
solutions = problem.getSolutions()

# 解の表示
for solution in solutions:
    print(solution)

このコードでは、Problemオブジェクトを作成し、addVariableメソッドを使用して変数を定義します。

次に、addConstraintメソッドを使用して制約条件を定義します。

最後に、getSolutionsメソッドを使用して制約条件を満たす解を見つけます。

制約条件は、3つの変数（x、y、z）の値が与えられ、それらの値が特定の条件を満たすかどうかを評価します。

この例では、xとyの合計がzより大きい場合に制約条件を満たします。

[実行結果]

{'x': 3, 'y': 6, 'z': 8}
{'x': 3, 'y': 6, 'z': 7}
{'x': 3, 'y': 5, 'z': 7}
{'x': 2, 'y': 6, 'z': 7}