Dash㊸(Uploadコンポーネント その2)

テーブル表示

前回記事で、Upload関数を使ってファイルをアップロードし、そのファイル名とファイルの内容を取得しました。

今回はアップロードしたファイルの内容をテーブルに表示してみます。

CSVファイルの読み込みは、read_csv関数を使いDataFrameを作成します。(54行目)

[ソースコード]

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import io,  base64
import pandas as pd

import dash
import dash_table
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objects as go
from dash.dependencies import Input, Output, State


app = dash.Dash(__name__) # Dashインスタンスを生成

app.layout = html.Div(
[
dcc.Upload(
id='upload1',
children=html.Div(['Drag and Drop or ', html.A('Select CSV or Excel File')]),
style={
'width':'80%',
'height':'50px',
'lineHeight':'60px',
'borderWidth':'1px',
'borderStyle':'dashed',
'borderRadius':'5px',
'textAlign':'center',
'margin':'5% auto',
}
),
html.H3(id='filename1', style={'textAlign':'center'}),
html.H3(id='content1', style={'textAlign':'center'}),
html.Div(id='table1'), # テーブル表示用
]
)

# コールバックの定義
@app.callback(
Output('filename1', 'children'),
Output('content1', 'children'),
Output('table1', 'children'), # テーブル表示用
Input('upload1', 'filename'),
Input('upload1', 'contents')
)
def update_content(filename, contents):
print(filename)
print(contents)
decoded = None
table1 = None
if contents:
content_type, content_string = contents.split(',')
decoded = base64.b64decode(content_string)

# CSVファイルの内容をテーブルに設定
df = pd.read_csv(io.StringIO(decoded.decode('utf-8')))
table1 = dash_table.DataTable(data=df.to_dict('records'),
columns=[{'name':i, 'id':i} for i in df.columns])

return 'Filename:{}'.format(filename), 'Contents:{}'.format(decoded), table1

if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True) # アプリケーションを起動

下記のCSVファイルをアップロードしてみます。

[data.csv]

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a,b,c,d,e
1,2,3,4,5

[ブラウザで表示]

CSVファイルをUploadコンポーネントにドラッグ&ドロップすると、そのファイル名とファイル内容が表示され、さらにファイルの内容がテーブルに表示されていることを確認できます。