Dash㊸（Uploadコンポーネント その２）

テーブル表示

前回記事で、Upload関数を使ってファイルをアップロードし、そのファイル名とファイルの内容を取得しました。

今回はアップロードしたファイルの内容をテーブルに表示してみます。

CSVファイルの読み込みは、read_csv関数を使いDataFrameを作成します。（54行目）

[ソースコード]

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import io,  base64
import pandas as pd

import dash
import dash_table
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objects as go
from dash.dependencies import Input, Output, State


app = dash.Dash(__name__)       # Dashインスタンスを生成

app.layout = html.Div(
    [
        dcc.Upload(
            id='upload1',
            children=html.Div(['Drag and Drop or ', html.A('Select CSV or Excel File')]),
            style={
                'width':'80%',
                'height':'50px',
                'lineHeight':'60px',
                'borderWidth':'1px',
                'borderStyle':'dashed',
                'borderRadius':'5px',
                'textAlign':'center',
                'margin':'5% auto',
            }
        ),
        html.H3(id='filename1', style={'textAlign':'center'}),
        html.H3(id='content1', style={'textAlign':'center'}),
        html.Div(id='table1'),          # テーブル表示用
    ]
)

# コールバックの定義
@app.callback(
    Output('filename1', 'children'),
    Output('content1', 'children'),
    Output('table1', 'children'),       # テーブル表示用
    Input('upload1', 'filename'),
    Input('upload1', 'contents')
)
def update_content(filename, contents):
    print(filename)
    print(contents)
    decoded = None
    table1 = None
    if contents:
        content_type, content_string = contents.split(',')
        decoded = base64.b64decode(content_string)

        # CSVファイルの内容をテーブルに設定
        df = pd.read_csv(io.StringIO(decoded.decode('utf-8')))
        table1 = dash_table.DataTable(data=df.to_dict('records'),
                                      columns=[{'name':i, 'id':i} for i in df.columns])

    return 'Filename:{}'.format(filename), 'Contents:{}'.format(decoded), table1

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)      # アプリケーションを起動

下記のCSVファイルをアップロードしてみます。

[data.csv]

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a,b,c,d,e
1,2,3,4,5

[ブラウザで表示]

CSVファイルをUploadコンポーネントにドラッグ＆ドロップすると、そのファイル名とファイル内容が表示され、さらにファイルの内容がテーブルに表示されていることを確認できます。