Plotly⑭（エラーバー）

エラーバー

Plotlyでエラーバーを表示するにはtraceのerror_x属性またはerror_y属性を設定します。

設定する属性は下記の通りです。

  • type
    percent：エラー値を割合で指定
    constant：エラー値を定数で指定
    sqrt：値の平方根がエラー値となる
    data：各要素のエラー値を指定
  • symmetric
    True：対称なエラーバー
    False：非対称なエラーバー
  • array
    各要素のエラー値を指定
  • arrayminus
    エラーバーを非対称（symmetricをFalse）にした場合、各要素の負の値を指定
  • value
    エラー値を指定
  • valueminus
    エラーバーを非対称（symmetricをFalse）にした場合、エラー値の負の値を指定

以下のコードではエラー値を指定したグラフを描画しています。

[Google Colaboratory]

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import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

np.random.seed(2)
x = np.arange(1, 6)
y = np.random.rand(5)

error_fig = make_subplots(rows=2, cols=2)

# エラーバーを一定の値で指定
error_fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=x,
        y=y,
        # エラーバーを定数で指定
        error_y={"type": "constant", "value": 0.1},
    ),
    row=1,
    col=1
)
# 各要素ごとにエラーバーを指定
err_value = np.random.rand(5) * 0.1
error_fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=x,
        y=y,
        # 各要素のエラーバーを指定
        error_x={"type": "data", "array": err_value},
    ),
    row=1,
    col=2
)
# エラーバーを正の値と負の値をそれぞれ指定
err_value_minus = np.random.rand(5) * 0.1
error_fig.add_trace(
    go.Bar(
        x=x,
        y=y,
        error_y={
            "symmetric": False,  			# エラーバーを非対称
            "type": "data",
            "array": err_value,
            "arrayminus": err_value_minus,  # 各要素の負の値を指定
        },
    ),
    row=2,
    col=1
)
error_fig.show()

[実行結果]

各グラフの説明は以下の通りです。

  • 左上の図
    Y値のエラーバーを一定の値で指定した折れ線グラフ
  • 右上の図
    各要素ごとにX値のエラーバーを指定した折れ線グラフ
  • 左下の図
    Y値のエラーバーに正の値と負の値をそれぞれ指定した棒グラフ