12月31日の記事にてアルゴリズムACKTRでイーサリアムの学習済みモデルを１０種類作成しました。
そのすべてのモデルに対して、３０回連続で投資検証を行った結果をまとめてみます。
結果
| 学習済みモデル | 勝敗数 |
|---|---|
| ０番目 | １２勝９敗 |
| １番目 | １２勝９敗 |
| ２番目 | １２勝９敗 |
| ３番目 | １２勝９敗 |
| ４番目 | ４勝１６敗１分 |
| ５番目 | １２勝９敗 |
| ６番目 | １２勝９敗 |
| ７番目 | １２勝９敗 |
| ８番目 | １２勝９敗 |
| ９番目 | ４勝１７敗 |
今回作成した１０種類の学習済みモデルうち８種類の投資成績が１２勝９敗と個体差の少ない学習モデルだったことが分かりました。
その他２モデルの結果は４勝１６敗１分、４勝１７敗と大きく負け越してしまいました。
同じ学習パラメータを使ってビットコインのデータを学習した際には、学習済みモデルごとにもっと個体差があったので、学習パラメータと学習データによって作成されるモデルには個体差がでやすかったりでにくかったりすることが分かりました。
強化学習のスキルを向上させようといろいろ試していますが、試行を重ねると理解が深まるような気もしますし、さらに深い闇に迷ってしまっているような気もします。。。(;^_^A