ビットコインの 1日足 のデータでの投資シミュレーション2回目です。
強化学習のパラメータ
ソースはこれまでの応用なので割愛し、強化学習のパラメータだけを下記に示します。
学習アルゴリズム(前回と同様)
PPO2参照する直前データ数(前回と同様)
50学習データ
[2017-07-13 ~ 2018-05-11] 1日足データ(前回と同様)検証データ
[2018-08-19 ~ 2019-06-15] 1日足データ(100日分移動)
投資結果
実行結果は以下の通りです。
[コンソール出力]
1 | info: {'total_reward': 1225670000.0, 'total_profit': 1.0301971417446745, 'position': 0} |
[出力画像]
投資結果(トータル報酬)を表にまとめてみます。
No. | トータル報酬(前回) | トータル報酬(今回) |
---|---|---|
① | 737,820,000円 | 1,225,670,000円 |
② | 4,451,760,000円 | 2,672,370,000円 |
③ | 4,724,240,000円 | -996,930,000円 |
④ | -3,133,420,000円 | -5,494,530,000円 |
⑤ | 7,880,400,000円 | 7,793,260,000円 |
⑥ | 2,833,180,000円 | -2,393,360,000円 |
⑦ | 2,268,160,000円 | -815,410,000円 |
⑧ | 1,437,600,000円 | 839,630,000円 |
⑨ | -3,185,920,000円 | 2,794,730,000円 |
⑩ | -5,817,080,000円 | -5,354,750,000円 |
10種類の学習済みモデルの結果は5勝5敗とイマイチでした。
No.①、No.②、No.⑤、No.⑧の学習済みモデルは2連勝となっています。