Stable Baselines Zoo - 学習アルゴリズムACKTRでピンポン(PongNoFrameskip-v4)を攻略

インベーダーゲームで一番成績の良かった学習アルゴリズム ACKTR をいろいろな環境で実行してみます。

今回は ピンポン(PongNoFrameskip-v4) を攻略します。この環境は画面左右に分かれてボールを打ち合うゲームとなります。

PongNoFrameskip-v4を攻略

ACKTR の学習済みモデル(Stable Baselines Zoo提供)を使ってPongNoFrameskip-v4を実行し、その様子を動画ファイルに出力します。


各オプションは以下の通りです。

  • 環境(env)
    PongNoFrameskip-v4
  • 学習アルゴリズム(algo)
    ACKTR
  • ステップ数(n)
    3000

[コマンド]

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python3.7 -m utils.record_video --algo acktr --env PongNoFrameskip-v4 -n 3000

実行結果は以下のようになりました。(Ubuntu 19.10で動作確認しています。)


実行結果


画面左が対戦相手のコンピュータで画面右がACKTR学習済みモデルとなりますが、ACKTRの圧勝となりました。

ただ対戦相手のコンピュータが弱すぎるような気がしますが。。。