TensorBoard(2)

TesnorBoardはTesorFlowのデータを可視化するツールです。
学習状況をより詳細に観察することができるようになります。

4.Episode Length

エピソードの平均の長さです。評価する環境によって望まれる結果は異なります。
ボールを落ちないようにする環境では、増加することが期待されます。
迷路を解くようなゲームでは、減少することが期待されます。

Episode Length

5.Learning Rate

学習率です。今回の行動評価を過去の行動評価と比べてどの程度信じるかという割合になります。
時間とともに継続して減少します。

Learning Rate

6.Policy Loss

Brainが行動を決定する「方策がどれだけ変化しているか」を示す値となります。
学習成功時には減少し、継続的に減少することが期待されます。

Policy Loss