OpenCVで顔認識

OpenCVを使って顔認識を試してみます。
まずは、画像に写っている顔の範囲を調べます。

import cv2
import sys

# 入力ファイルを指定する
image_file = "./face1.jpg"

# カスケードファイルのパスを指定 ---OpenCVをインストールするとshareディレクりに格納される
cascade_file = "haarcascade_frontalface_alt.xml"

# 画像の読み込み
image = cv2.imread(image_file)
# グレースケールに変換
image_gs = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 顔認識用特徴量ファイルを読み込む
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)
# 顔認識の実行
face_list = cascade.detectMultiScale(image_gs,
    scaleFactor=1.1,
    minNeighbors=1,
    minSize=(150,150))  # 顔認識の最小範囲（これ以下は無視）

if len(face_list) > 0:
    # 認識した部分を囲む
    print(face_list)
    color = (0, 0, 255)
    for face in face_list:
        x,y,w,h = face
        cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w, y+h), color, thickness=8)
    # 描画結果をファイルに書き込む
    cv2.imwrite("facedetect-output.png", image)
else:
    print("no face")

正常に顔の範囲が認識できました。
次に顔にモザイクをかけてみます。

import cv2, sys, re

# 入力ファイル
image_file = "./face1.jpg"

# 出力ファイル名
output_file = re.sub(r'\.jpg|jpeg|png$', '-mosaic.jpg', image_file)
mosaic_rate = 30 

# カスケードファイルのパスを指定
cascade_file = "haarcascade_frontalface_alt.xml"

# 画像の読み込み
image = cv2.imread(image_file)
image_gs = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # グレイスケール変換

# 顔認識を実行
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)
face_list = cascade.detectMultiScale(image_gs,
    scaleFactor=1.1,
    minNeighbors=1,
    minSize=(100,100))

if len(face_list) == 0:
    print("no face")
    quit()

# 認識した部分にモザイクをかける
print(face_list)
color = (0, 0, 255)
for (x,y,w,h) in face_list:
    # 顔を切り抜く
    face_img = image[y:y+h, x:x+w]
    # 切り抜いた画像を指定倍率で縮小
    face_img = cv2.resize(face_img, (w//mosaic_rate, h//mosaic_rate))
    # 縮小した画像を元のサイズに戻す
    face_img = cv2.resize(face_img, (w, h), 
        interpolation=cv2.INTER_AREA)
    # 元の画像に貼り付ける
    image[y:y+h, x:x+w] = face_img
# 描画結果をファイルに書き込む
cv2.imwrite(output_file, image)

(Google Colaboratoryで動作確認しています。)