Dash Bio⑪（VolcanoPlot）

VolcanoPlot

VolcanoPlotコンポーネントを使うと、遺伝子の発現比と統計的有意性（p値）を可視化することができます。

遺伝子の発現を視覚化し、重要な変化をしている遺伝子を特定することができます。

Dash Enterprise - https://dash.plotly.com/dash-bio/volcanoplot

上記のDash Enterpriseにあるサンプルを参考にして、遺伝子の発現を視覚化します。

[ソースコード]

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import pandas as pd
import dash
import dash_bio as dashbio
from dash import dcc

app = dash.Dash(__name__)

df = pd.read_csv('https://git.io/volcano_data1.csv')

app.layout = dcc.Graph(
                figure=dashbio.VolcanoPlot(dataframe=df)
             )

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

[ブラウザで表示]

遺伝子の発現を可視化することができました。

ドラッグ操作により表示範囲や表示位置を変えたり、凡例のデータ名をクリックしデータの表示・非表示を切り替えたりすることができます。