Dash 第56回(テーブルデータを地図に表示)

テーブルデータを地図に表示

テーブル上の位置データを地図上に表示します。

地図を表示するためにmapboxよりアクセストークンを取得しておく必要があります。(12行目で設定)

[ソースコード]

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import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_table
import pandas as pd
import plotly.express as px
from dash.dependencies import Input, Output

df = pd.read_csv('401307compatibleformatshelter.csv', encoding='cp932')

# mapboxのアクセストークンを設定
px.set_mapbox_access_token('<<mapboxで取得したトークン>>')

app = dash.Dash(__name__) # Dashインスタンスを生成

app.layout = html.Div(
[
html.Div(
[
html.H2('避難所マップ'),
dash_table.DataTable(
id='table1',
# セルサイズの設定
style_cell={
'textAliign':'center', # テキストを中央寄せ
'maxWidth':'80px', # 最大横幅
'minWidth':'80px', # 最小横幅
'whiteSpace':'normal' # 文字を折り返して表示
},
fixed_rows={'headers':True}, # 縦スクロール時にヘッダーを固定
columns=[{'name':col, 'id':col} for col in df.columns],
data=df.to_dict('records')
)
]
),
dcc.Graph(id='map1')
]
)

@app.callback(
Output('map1', 'figure'),
Input('table1', 'columns'),
Input('table1', 'derived_virtual_data')
)
def update_map(columns, rows):
df = pd.DataFrame(rows, columns=[c['name'] for c in columns])
return px.scatter_mapbox(
df,
lat='緯度',
lon='経度',
zoom=10,
hover_data=['名称', '名称かな表記', '住所表記']
)

if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True) # アプリケーションを起動

コールバック関数には、テーブルの引数columnsderived_virtual_dataを入力としています。

derived_virtual_dataは、テーブルの全ページデータです。

update_map関数では、列名と全データからDataFrameを作成し、そのDataFrameをscatter_mapbox関数に設定し、地図上に散布図を描画したfigureを返しています。(46~53行目)

[ブラウザで表示]

テーブルの位置データが地図上に散布図として描画されていることを確認できました。