Dash⑯（コールバック／複数入力）

tipsデータセットを用いて、出力と入力が２つずつあるアプリケーションを作成します。

複数の入出力があるコールバック

曜日を選択するドロップダウンと、グラフを選択するドロップダウンを配置します。

グラフはドロップダウンで選択されたグラフ（棒グラフ／散布図）が表示されます。

• 棒グラフ
  曜日ごとの売り上げの累計を表示。
• 散布図
  X軸に会計額、Y軸にチップの金額を表示。

コールバック関数では選択された曜日とグラフの種類を抽出します。

この選択された曜日とグラフの種類に合わせてグラフを描画し、見出しと図形（figure）を返します。

[ソースコード]

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px
from dash.dependencies import Input, Output

tips = px.data.tips()   # データの読み込み

app = dash.Dash(__name__)       # Dashインスタンスを生成

app.layout = html.Div(
    [
        html.H3(id='title', style={'textAlign':'center'}),
        html.Div(
            [
                html.Div(
                    [
                        html.H4('曜日選択'),
                        dcc.Dropdown(
                            id='day_selector',
                            options=[
                                {'value':d, 'label':d}
                                for d in tips.day.unique()
                            ],
                            multi=True,
                            value=['Thur', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
                        )
                    ]
                ),
                html.Div(
                    [
                        html.H4('グラフ選択'),
                        dcc.Dropdown(
                            id='graph_selector',
                            options=[
                                {'value':'bar', 'label':'bar'},
                                {'value':'scatter', 'label':'scatter'}
                            ],
                            value='bar',
                        )
                    ]
                )
            ]
        ),
        dcc.Graph(id='app-graph')
    ]
)

# コールバックの定義
@app.callback(
    Output('title', 'children'),
    Output('app-graph', 'figure'),
    Input('day_selector', 'value'),
    Input('graph_selector', 'value'),
)
def update_graph(selected_days, selected_graph):
    selected_df = tips[tips['day'].isin(selected_days)]     # データフレーム作成
    if selected_graph == 'bar':
        title = ('曜日ごとの売り上げ（棒グラフ）',)
        figure = px.bar(selected_df, x='day', y='total_bill', height=500)
    else:
        title = ('テーブルごとデータ（散布図）',)
        figure = px.scatter(selected_df, x='total_bill', y='tip', color='smoker', height=500)
    return title, figure

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)      # アプリケーションを起動

曜日選択用のドロップダウンは複数選択とし、グラフ選択用のドロップダウンは単数選択としました。

曜日の選択肢は、データのday列のユニーク要素を使って作成しています。

上記ソースを実行すると、コンソールにURLが表示されるのでブラウザで表示します。

[ブラウザで表示]

選択された曜日がグラフに反映され、選択された種類のグラフが表示されることを確認できます。