12月15日の記事にてアルゴリズムACKTRで新たにビットコインの学習済みモデルを１０種類作成しました。
そのすべてのモデルに対して、３０回連続で投資検証を行った結果をまとめてみます。
結果
| 学習済みモデル | 勝敗数 |
|---|---|
| ０番目 | ５勝１１敗１分 |
| １番目 | ７勝１０敗 |
| ２番目 | ４勝１２敗１分 |
| ３番目 | １１勝６敗 |
| ４番目 | １６勝１敗 |
| ５番目 | ７勝１０敗 |
| ６番目 | ７勝１０敗 |
| ７番目 | ７勝１０敗 |
| ８番目 | ９勝８敗 |
| ９番目 | ７勝１０敗 |
同じパラメータを使って学習させてもその結果がここまで変わるものなんですね。
強化学習の結果を確認するためには、複数のモデルを作成し複数回のテストを行って検証する必要があるのを痛感しました。
負け越すことが多かったのですが、そんな中４番目の結果があまりにも優秀すぎます。
次回はこの４番目の学習モデルを別の方法で検証したいと思います。